大数据分析与挖掘综合能力提升实战（广州，10月19日）

关键词：大数据分析

大数据分析与挖掘综合能力提升实战（广州，10月19日）
【举办单位】北京曼顿培训网 ***mdpxb***   中国培训资讯网 ***e71edu***
【咨询电话】4006820825   010-56133998  13810210257
【培训日期】2019年10月19日
【培训地点】广州
【培训对象】销售部门、营业厅、业务支撑、经营分析部、网管/网优中心、运营分析部、呼叫中心等对业务数据分析有基本要求的相关人员。

【课程目标】
本课程覆盖了如下内容：
1、数据分析基础，数据分析过程
2、数据分析方法，数据分析思路。
本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。
通过本课程的学习，达到如下目的：
1、了解数据分析基础知识，掌握数据分析的基本过程。
2、学会数据分析的框架和思路，掌握常用数据分析方法来分析问题。
3、熟悉数据分析的基本过程，掌握Excel数据分析库操作。

【学员要求】
1、每个学员自备一台便携机(必须)。
2、便携机中事先安装好Excel 2010版本及以上。
注：讲师可以提供试用版本软件及分析数据源。

【授课方式】
数据分析基础 + 方法讲解 + 实际业务问题分析 + Excel实践操作
采用互动式教学，围绕业务问题，展开数据分析过程，全过程演练操作，让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。

【课程大纲】
第一部分：大数据的核心理念
问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？
1、大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维
2、大数据是探索事物发展和变化规律的工具
3、从案例看大数据的核心本质
用趋势图来探索产品销量规律
从谷歌的GFT产品探索用户需求变化
从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析
从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性
4、认识大数据分析
什么是数据分析
数据分析的三大作用
常用分析的三大类别
案例：喜欢赚“差价”的营业员（用数据管理来识别）
5、数据分析需要什么样的能力
懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现
6、大数据应用的四层结构
数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层
7、大数据分析的两大核心理念
8、大数据分析面临的常见问题
不知道分析什么（分析目的不明确）
不知道怎样分析（缺少分析方法）
不知道收集什么样的数据（业务理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析过程）
看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）
担心分析不够全面（分析思路不系统）

第二部分：数据分析基本过程
1、数据分析的六步曲
2、步骤1：明确目的--理清思路
3、步骤2：数据收集—理清思路
4、步骤3：数据预处理—寻找答案
5、步骤4：数据分析--寻找答案
6、步骤5：数据展示--观点表达
7、步骤6：报表撰写--观点表达
8、数据分析的三大误区
演练：如何用大数据来支撑手机精准营销项目

第三部分：统计分析方法篇
问题：数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题？
1、数据分析方法的层次
基本分析法（对比/分组/结构/趋势/…）
综合分析法（交叉/综合评价/杜邦/漏斗/…）
高级分析法（相关/方差/验证/回归/时序/…）
数据挖掘法（聚类/分类/关联/RFM模型/…）
2、统计分析常用指标
计数、求和、百分比（增跌幅）
集中程度：均值、中位数、众数
离散程度：极差、方差/标准差
分布形态：偏度、峰度
3、基本分析方法及其适用场景
对比分析（查看数据差距）
演练：按性别、省份、产品进行分类统计
分组分析（查看数据分布）
案例：银行ATM柜员机现金管理分析（银行）
案例：排班后面隐藏的猫腻
案例：通信运营商的流量套餐的合理性评估

演练：银行用户消费层次分析（银行）
演练：呼叫中心接听电话效率分析（呼叫中心）
演练：客服中心科学排班人数需求分析（客服中心）
演练：客户年龄分布分析
结构分析（评估事物构成）
案例：用户市场占比结构分析
案例：物流费用占比结构分析（物流）
趋势分析（发现变化规律）
案例：破解零售店销售规律
演练：发现产品销售的时间规律
交叉分析（多维数据分析）
演练：用户性别+地域分布分析
演练：不同区域的产品偏好分析
演练：不同教育水平的业务套餐偏好分析

第四部分：数据分析思路篇
问题：数据分析思路是怎样的？如何才能全面/系统地分析而不遗漏？
1、数据分析的思路
从KPI指标开始
从营销/管理模型开始
2、常用分析思路模型
3、用户消费行为分析（5W2H分析法）
演练：用户购买行为分析思路细化
结束：课程总结与问题答疑。

【讲师介绍】
    傅一航老师，曼顿培训网(***mdpxb***)资深讲师。傅一航，男，计算机软件与理论硕士研究生（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）。在华为工作十年，五篇国家专利，在华为工作期间获得华为数项奖项，曾在英国、日本、荷兰等国家做项目，对大数据有深入的研究。
傅老师专注于大数据分析与挖掘等应用技术，以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。将大数据应用于运营决策，帮助企业提升运营决策能力；应用于市场营销，通过大数据营销，解决营销中的用户群细分，产品定位，精准营销，精准促销等实际问题，提升营销效果，节省营销费用，以及市场预测、用户行为预测等。
傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网、政府等领域。傅老师的课程最大特色：实战性强！实现“业务问题+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+结果应用”融为一体。即，结合清晰的业务场景（明确目的），分解为具体的数据问题（分析思路），选择最合适的方法（分析方法），深入浅出的理论讲解（分析模型），使用简单实用的工具操作（分析工具），实现分析结果到业务策略的落地。
获得国家专利：
1***1925642:对集群用户进行处理的方法和集群用户处理系统
2***101114999A:数据发送控制方法及数据传输设备
3***101119183A:重传控制方法及传输设备
4***101483847A:实现策略控制的方法、装置及系统
5***101605359B:一种切换过程中转发数据的方法、无线实体和基站

【费用及报名】
1、费用：培训费1600元（含培训费、讲义费）；如需食宿，会务组可统一安排,费用自理。
2、报名咨询：4006820825  010-56133998  56028090  13810210257 鲍老师
3、报名流程：电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函
4、备注：如课程已过期，请访问我们的网站，查询最新课程
5、详细资料请访问北京曼顿培训网：***mdpxb*** (每月在全国开设四百多门公开课，欢迎报名学习)